%0 Journal Article
%T 基于近似模型的透平机械多目标优化
%A 王晓东
%A 康顺
%J 工程热物理学报
%P 1847-1850
%D 2011
%X 本文研究了采用多目标优化算法NSGA-Ⅱ与前馈神经网络的耦合优化方法的收敛性问题。提出了一种改进的拥挤距离和coarse-to-fine的迭代策略,有效地解决了原耦合方法不收敛的问题。在此基础上,提出了基于数值模拟和耦合优化方法的多目标气动设计框架,并对转子37进行了三目标优化。优化结果表明,多目标优化结果的气动性能优于单目标优化结果。同时,多目标优化可以提供多种可选择方案,具有很高的实用性。
%K 多目标遗传算法
%K 前馈神经网络
%K 数值模拟
%K 轴流压气机
%K 弯掠叶片
%U http://jetp.iet.cn/CN/abstract/abstract7228.shtml