%0 Journal Article
%T 多相流管线中严重段塞流流型的在线识别
%A 叶晶
%A 郭烈锦
%A 王跃社
%A 周宏亮
%A 陈康
%J 工程热物理学报
%P 286-289
%D 2013
%X 基于压力信号的分析，本文对模拟海洋平台输油管道的集输一立管系统中严重段塞流进行了研究，划分了流型，并对系统中各种流型下压力信号的特征参数进行了提取。通过对这些特征参数的分析，获得了流型的判别规则，并利用人工智能最小二乘支持向量机技术对流型进行了在线识别。通过在线实验表明，使用本文的特征参数提取方法和智能识别技术，能够很好地判断管线中严重段塞流的发生，管中流型的平均识别率达到了96.4%。
%K 严重段塞流
%K 流型识别
%K SVM
%K 多相流管线
%U http://jetp.iet.cn/CN/abstract/abstract8647.shtml