%0 Journal Article
%T 基于时变NARMA模型的非线性时变系统辨识
%A 庞世伟
%A 于开平
%A 邹经湘
%J 工程力学
%P 25-29
%D 2006
%X 在非线性自回归滑动平均模型NARMA(NonlinearAutoRegressiveMovingAverage)中引入时间变量,将其扩展为时变NARMA模型,用Taylor展开将模型中的非线性函数展开为关于输入输出的多项式,得到关于参数线性时变的多项式形式的时变NARMA模型,再用基序列拟合模型的时变参数得到关于参数线性时不变的模型,最后用递推最小二乘法估计模型参数。仿真算例证明,与小波网络方法相比,辨识精度高,计算量小。
%K 非线性时变系统
%K 系统辨识
%K NARMA
%K 基序列拟合
%K 递推最小二乘法
%U http://gclx.tsinghua.edu.cn/CN/abstract/abstract2847.shtml