%0 Journal Article
%T 基于小波包和概率主成份分析的损伤识别
%A 孙晓丹
%A 欧进萍
%J 工程力学
%P 12-17
%D 2011
%X 由于大型结构环境复杂，噪声和温度效应明显，该文提出基于小波包和概率主成份分析的损伤识别方法，该方法充分利用了小波包作为损伤指标灵敏度高的特性，又用概率主成份分析(PPCA)的方法首先去除环境噪声和温度的影响，然后重构数据进行损伤工况的识别，用PPCA提供的概率模型判断损伤的上下界，使得损伤识别更易进行。通过对滨州黄河公路斜拉桥的仿真分析，识别出不同温度下设定损伤，证明该方法的可行性。
%K 损伤识别
%K 温度效应
%K 概率主成份分析
%K 噪声
%K 健康监测
%U http://gclx.tsinghua.edu.cn/CN/abstract/abstract1120.shtml