%0 Journal Article
%T 基于机载MASTER数据的果园叶面积指数遥感反演
%A 陈健
%A 王文君
%A 盛世杰
%A 张雪红
%J 国土资源遥感
%P 69-74
%D 2015
%R 10.6046/gtzyyg.2015.02.11
%X 叶面积指数(leafareaindex,LAI)是描述植被冠层结构的重要参数,准确获取果树的LAI对果树长势监测和果树估产均有重要作用。以美国加州中部的果园为研究区,基于沿太阳主平面飞行成像的机载MODIS/ASTER模拟传感器(MODIS/ASTERairbornesimulator,MASTER)数据,利用实测LAI数据与归一化差值植被指数(normalizeddifferencevegetationindex,NDVI)、归一化差值红外指数(normalizeddifferenceinfraredindex,NDII)和归一化差值水体指数(normalizeddifferencewaterindex,NDWI)分别建立回归模型,并选取NDWI进行研究区LAI的反演。结果表明:由于地物的二向性反射,垂直太阳主平面飞行获取的遥感数据具有明显的亮度梯度现象,而沿太阳主平面飞行获取的遥感数据几乎不受亮度梯度的影响;NDVI在高植被覆盖区容易达到饱和,而NDWI比NDVI和NDII具有更高的拟合度和更小的均方根误差,更加适合研究区LAI的遥感反演;该研究结果可以丰富LAI反演理论,也可以为研究LAI尺度问题提供理论和数据支持。
%K 遥感
%K 叶面积指数(LAI)
%K 植被指数
%K 机载MODIS/ASTER模拟传感器(MASTER)
%U http://www.gtzyyg.com/CN/abstract/abstract1860.shtml