%0 Journal Article
%T 基于Gabor滤波和局部特征点密度的居民区提取
%A 李向辉
%A 陈一祥
%A 王海斌
%A 张恩兵
%A 秦昆
%J 国土资源遥感
%P 59-64
%D 2015
%R 10.6046/gtzyyg.2015.03.11
%X 通过对高空间分辨率遥感图像(简称高分图像)中的居民区纹理结构信息的分析,提出了一种基于Gabor滤波和局部特征点密度的居民区提取方法。该方法首先对高分图像进行多方向Gabor滤波,得到多个方向的幅值信息,并通过阈值处理和筛选后处理获取图像的特征点;然后对特征点求取局部密度,获取居民区的范围;再用数学形态学变换进行细微处理,最终提取出图像中的居民区。以WorldView2真彩色图像为实验数据对不同方法进行验证及对比分析的结果表明,该方法具有较高的提取精度和计算效率。
%K 高空间分辨率遥感图像
%K 多方向
%K Gabor滤波
%K 局部特征点密度
%U http://www.gtzyyg.com/CN/abstract/abstract1890.shtml