%0 Journal Article
%T 基于势函数点分布调整的SIFT图像配准算法
%A 孙彬
%A 边辉
%A 王培忠
%J 国土资源遥感
%P 36-41
%D 2015
%R 10.6046/gtzyyg.2015.03.07
%X 尺度不变特征转换(scaleinvariantfeaturetransform,SIFT)是一种广泛应用于图像配准领域的点特征提取算法。针对基于SIFT的图像自动配准算法存在的特征点分布不均匀问题,提出了一种基于势函数点分布调整的图像配准方法。该方法解决了SIFT算法不能针对特征点的分布情况进行优化的问题。通过调整SIFT的比值阈值,增加配准点的数目;通过引入分子力学中的势函数概念,对特征点分布情况进行优化;通过局部互信息精纠正,微调特征点位置,以提高特征配准点的配准精度;最终实现高质量(空间分布均衡,配准精度高)的图像自动配准。
%K 尺度不变特征转换(SIFT)
%K 势函数
%K 特征点分布
%K 局部互信息
%U http://www.gtzyyg.com/CN/abstract/abstract1886.shtml