%0 Journal Article
%T 基于数学形态学的建筑物轮廓信息提取
%A 王永刚
%A 马彩霞
%A 刘慧平
%J 国土资源遥感
%P 49-54
%D 2010
%R 10.6046/gtzyyg.2010.01.08
%X 针对高空间分辨率卫星图像上建筑物的特点，提出了一套半自动、快速简单的建筑物二维轮廓信息提取技术流程。首先，利用最大同质性近邻滤波算法（MHN）对图像进行预处理；然后，利用基于数学形态学经典算法（腐蚀、膨胀、开操作及闭操作等）重建的微分形态学断面方法（DMP）进行建筑物二维轮廓信息提取，并在结构算子的步长选择方面对方法进行了初步改进；最后，结合区域标识和面积阈值分割等方法进行了后处理操作。以北京师范大学校园QuickBird图像为例的试验结果显示，该方法不仅对规则建筑物的提取效果良好，还可以有效地提取出形状复杂的建筑物轮廓信息。
%K 建筑物轮廓
%K 数学形态学
%K MHN滤波
%K DMP算法
%U http://www.gtzyyg.com/CN/abstract/abstract441.shtml