%0 Journal Article
%T ？基于多尺度统计样本的天山山区MOD10A1分类精度评价
%A 陈晓娜
%A 包安明
%A 刘萍
%J 国土资源遥感
%P 80-85
%D 2010
%R 10.6046/gtzyyg.2010.03.17
%X 以2007年5月15号晴空状态下获取的天山地区MOD10A1积雪遥感影像和Landsat-5TM数据为基础，通过SNOMAP算法提取基于Landsat-5TM数据的天山山区积雪分类图（30m×30m）。将MOD10A1数据与Landsat-5TM积雪分类图进行对比分析，并分别在50像元×50像元、10像元×10像元和3像元×3像元统计样本尺度上对其进行定量的质量评价。结果表明：随着统计空间尺度的减小，晴空状态下MOD10A1积雪产品的分类精度有降低趋势，上述不同统计尺度上的分类精度分别为0.94、0.87与0.80，说明受空间分辨率的限制，MOD10A1积雪产品的应用存在有效尺度及最优尺度的问题；同时，在上述不同统计尺度上各代表性样方的精度值间的方差呈增大趋势，分别为0.032、0.074与0.135，说明误差增大的同时，MOD10A1数据质量的稳定性在下降。
%K 天山山区
%K MOD10A1
%K 数量精度
%K 质量评价
%U http://www.gtzyyg.com/CN/abstract/abstract500.shtml