%0 Journal Article
%T 面向对象的高分辨率影像农用地分类
%A 邓媛媛
%A 巫兆聪
%A 易俐娜
%A 胡忠文
%A 龚正娟
%J 国土资源遥感
%P 117-121
%D 2010
%R 10.6046/gtzyyg.2010.04.24
%X 采用面向对象的影像分类方法，结合多尺度分割技术，以QuickBird影像为实验数据，进行农用地的精细自动分类。首先，根据地物大小，选择最优分割尺度，构建多尺度分割等级网；然后，综合利用高分辨率影像的光谱信息、纹理和形状特征，建立各个对象的特征集；最后，通过目视解译建立隶属度函数，实现地物的分层提取。实验表明，该方法能有效区分农作物种类，相对于传统的像素级分类方法，该方法明显提高了高分辨率影像的分类精度，且避免了“椒盐”噪声的产生。
%K 面向对象
%K 高分辨率影像
%K 多尺度分割
%K 农用地分类
%U http://www.gtzyyg.com/CN/abstract/abstract580.shtml