%0 Journal Article
%T 一种改进的小波变换融合方法及其效果评价
%A 董张玉
%A 赵萍
%A 刘殿伟
%A 王宗明
%A 汤旭光
%A 刘婧怡
%J 国土资源遥感
%P 44-49
%D 2012
%R 10.6046/gtzyyg.2012.03.09
%X 针对传统小波变换融合方法易导致空间纹理信息丢失的缺陷,结合局部方差和局部差异加权算法的优点,提出了一种基于局部算法改进的小波变换融合方法。采用该方法对IKONOS多光谱与全色波段图像进行融合实验,分别从基于视觉效果、数理统计以及面向对象分类精度3个方面分析评价该方法的融合效果。结果表明:改进的融合方法综合了小波变换和局部算法的优点,显著地改善了图像的融合效果,是一种高效的图像融合方法。应用该方法融合后图像的方差由原来的98.28提高到164.32,信息熵由5.30增加到7.85,平均梯度从1.972提高到8.807,图像分类精度提高了10.24%。
%K 图像融合
%K 局部算法
%K 小波变换
%K 面向对象分类
%U http://www.gtzyyg.com/CN/abstract/abstract1530.shtml