%0 Journal Article
%T 基于全极化SAR数据反演鄱阳湖湿地植被生物量
%A 刘菊
%A 廖静娟
%A 沈国状
%J 国土资源遥感
%P 38-43
%D 2012
%R 10.6046/gtzyyg.2012.03.08
%X 鄱阳湖是中国最大的淡水湖,也是国际重要湿地,对其生物量进行长期、定量研究有助于加深对区域乃至全球碳平衡的认识和理解。探讨了利用全极化Radarsat-2C波段数据反演鄱阳湖湿地生物量的方法,改进了基于辐射传输理论的植被冠层散射模型,模拟了C波段湿地植被的后向散射特性;应用极化分解技术,增加了神经网络训练数据,并用后向反馈神经网络(BP)算法,反演了鄱阳湖湿地植被生物量。与野外实测生物量比较的结果表明:将改进的植被冠层散射模型和全极化分解得到的后向散射系数引入BP神经网络算法,能够有效降低生物量反演误差;全极化SAR数据在生物量反演中具有广阔的应用前景。
%K 生物量
%K 植被冠层散射模型
%K 全极化分解
%K BP神经网络
%K Radarsat-2
%U http://www.gtzyyg.com/CN/abstract/abstract1529.shtml