%0 Journal Article
%T 改进的Kriging算法用于GPS水汽插值研究
%A 杨成生
%A 张勤
%A 张双成
%A 赵超英
%J 国土资源遥感
%P 39-43
%D 2013
%R 10.6046/gtzyyg.2013.01.07
%X 大气水汽含量在时间和空间上波动所造成的雷达信号不确定性延迟,是影响雷达干涉测量精度的主要因素之一。将高精度地基GPS可降水汽值用于SAR影像大气延迟的改正,需要采用合适的插值方法对GPS观测值进行空间插值。常规的逆距离权(inversedistanceweighted,IDW)倒数和克里格(Kriging)等空间插值方法,由于未考虑地形对大气延迟的影响,其应用效果不理想。为此,提出了一种改进的Kriging插值方法,该方法充分考虑了高程和距离对大气插值的影响。对香港地区GPS水汽观测建立的区域水汽改正模型实验结果表明,改进的Kriging方法具有明显的优越性,可以进一步推广用于建立多影响因素的拟合插值模型。
%K Kriging
%K InSAR
%K 大气延迟
%K 插值
%K GPS
%U http://www.gtzyyg.com/CN/abstract/abstract1584.shtml