%0 Journal Article
%T 基于二次散射的高光谱遥感图像光谱非线性混合模型
%A 余先川
%A 李建广
%A 徐金东
%A 张立保
%A 胡丹
%J 国土资源遥感
%P 18-25
%D 2013
%R 10.6046/gtzyyg.2013.01.04
%X 高光谱遥感图像(简称高光谱图像)的空间分辨率通常较低,混合像元现象严重。为了提高图像的分类精度,必须计算出混合像元内每种纯地物所占的比例(丰度)。然而,受实际地物间复杂关系和大气散射的影响,高光谱图像像元内的光谱混合都是非线性的,这就使得传统的基于线性光谱混合模型的解混精度难以满足要求。为此,定义了广义的非线性混合模型,提出了一种基于二次散射的非线性混合模型——二次散射模型(secondaryscatteringmodel,SSM)。通过对模拟数据和AVIRIS实际数据的解混实验表明,相对于传统的线性光谱解混,基于该模型进行光谱解混得到了更精确的分类结果。
%K 高光谱遥感图像
%K 光谱解混
%K 线性混合模型
%K 非线性混合模型
%K 二次散射模型
%U http://www.gtzyyg.com/CN/abstract/abstract1581.shtml