%0 Journal Article
%T 青海湖流域土壤遥感分类
%A 刘娟
%A 蔡演军
%A 王瑾
%J 国土资源遥感
%P 57-62
%D 2014
%R 10.6046/gtzyyg.2014.01.11
%X 选择青海湖流域内一个代表性区域为试验区，以TM数据和地形数据为主要数据源，在GeoEye-1高分辨率影像和土壤图的辅助下，采用最大似然监督分类方法，探讨了遥感技术在青海湖流域土壤分类中的可行性。使用主成分分析、缨帽变换、波段组合等图像处理技术，从TM图像中提取了多种图像特征，并结合高程、坡度及坡向等地形参数，共同生成分类特征数据集进行遥感分类。研究表明，基于遥感图像和地形数据提取的分类特征，有效地区分出试验区内9个土壤亚类和1个非土壤单元，总体分类精度达到了91.76%。
%K 遥感
%K 土壤分类
%K TM图像
%K 地形数据
%K GeoEye-1
%U http://www.gtzyyg.com/CN/abstract/abstract1710.shtml