%0 Journal Article
%T 基于Bayes决策的机载全极化SAR图像滑坡信息提取
%A 王兴玲
%A 胡德勇
%A 唐宏
%A 舒阳
%J 国土资源遥感
%P 121-127
%D 2014
%R 10.6046/gtzyyg.2014.02.20
%X 将雷达遥感技术应用于滑坡灾害调查是地学应用的一个重要方向，特别是在多云多雨地区。由中国科学院电子学研究所研发的高效能机载SAR系统（high-performanceairbornesyntheticapertureRadarsystem，HASARS）具备X波段双基线干涉和P波段全极化观测的能力，是国内首家多频段多模式机载SAR系统。从多极化机载SAR数据的特征选择和信息提取等角度，评估了不同极化模式组合对滑坡信息提取精度的影响；并基于Bayes决策理论，提出了多极化SAR图像分类的特征选择方法。利用不同研究样区的特征选择结果提取了多个滑坡的范围，提取精度均在90%以上。HASARS的高空间分辨率及其获取的高精度DEM和P波段全极化观测，可以近实时、高精度地获取地表滑坡灾害专题信息，在滑坡等减灾救灾领域具有广阔的应用前景。
%K Bayes决策
%K 高效能机载SAR系统(HASARS)
%K 全极化SAR
%K 滑坡灾害
%U http://www.gtzyyg.com/CN/abstract/abstract1749.shtml