%0 Journal Article
%T 基于地面实测光谱的土壤有机质含量预测
%A 官晓
%A 周萍
%A 陈圣波
%J 国土资源遥感
%P 105-111
%D 2014
%R 10.6046/gtzyyg.2014.02.18
%X 以德兴铜矿尾矿坝附近的土壤为研究对象，在实验室内利用ASD便携式光谱仪对研究区内68组土壤样本进行了测定，并通过研究土壤反射光谱特征，选择了反射率的对数微分变换作为土壤有机质（soilorganicmatter，SOM）预测模型的因变量；通过对土壤有机质含量与土壤光谱特征的相关分析，将402nm与2312nm波段反射率的对数微分变换结果参与模型建立；最终，从多元回归分析和模糊数学2个角度建立了有机质含量的预测模型。结果表明：基于模糊数学的研究方法优于多元线性回归方法，相关系数达到89.3%，平均相对误差较小。因此，地面实测光谱可以用于预测土壤的有机质含量。该方法具有周期短、成本低等特点。
%K 地面实测光谱
%K 土壤有机质(SOM)
%K 多元回归分析
%K 模糊数学
%U http://www.gtzyyg.com/CN/abstract/abstract1747.shtml