%0 Journal Article
%T 基于改进Hausdorff距离的图像配准方法
%A 李伟峰
%A 周金强
%A 方圣辉
%J 国土资源遥感
%P 93-98
%D 2014
%R 10.6046/gtzyyg.2014.02.16
%X 针对多尺度遥感图像灰度差异大的特点，利用特征集形状进行配准，提出了一种改进的Hausdorff距离及相应的图像匹配算法。首先采用基于尺度不变特征转换（scale-invariantfeaturetransform，SIFT）的特征提取方法，提取多尺度图像间的尺度不变特征；然后利用Hausdorff距离作为适应度函数，通过遗传算法（geneticalgorithm，GA）寻求图像间的几何变换参数；最后将待配准图像经过几何变换以及重采样与参考图像匹配，实现多尺度遥感图像的配准。实验结果表明，改进的Hausdorff距离算法与传统的Hausdorff相比，具有较高的配准精度和较快的配准速度，且稳定性和抗噪性更高，更适合用于图像配准。
%K Hausdorff距离
%K 图像配准
%K 遗传算法(GA)
%K 尺度不变特征转换(SIFT)
%U http://www.gtzyyg.com/CN/abstract/abstract1745.shtml