%0 Journal Article
%T 基于加权整体最小二乘法的无人机影像配准
%A 李政
%A 李永树
%A 楚彬
%A 唐敏
%J 国土资源遥感
%P 69-73
%D 2014
%R 10.6046/gtzyyg.2014.02.12
%X 在经典的遥感图像配准中，多项式回归模型一般假设参考控制点（RCPs）是没有误差的。然而，实际情况是RCPs含有误差，并且不同图像之间RCPs残差中误差也不尽相同。通常，最小二乘（LS）方法仅考虑观测向量中的误差，而整体最小二乘（TLS）方法则同时考虑观测向量和系数矩阵的误差，并假设它们具有相同的残差中误差。针对上述情况，引入更为合理的加权整体最小二乘（WTLS）方法对多项式回归系数进行估计。实验结果表明，与LS和TLS方法相比，WTLS方法能够更好地求取几何变换的多项式系数，其图像配准精度明显提高。
%K 无人机影像配准
%K 多项式回归模型
%K EIV模型
%K 加权整体最小二乘(WTLS)
%K 误差统计与分析
%U http://www.gtzyyg.com/CN/abstract/abstract1741.shtml