%0 Journal Article
%T 基于像元级SAR图像时间序列相似性分析的水体提取
%A 王亚飞
%A 程亮
%A 李满春
%A 陈伟
%A 陈小雨
%A 谌颂
%J 国土资源遥感
%P 67-73
%D 2014
%R 10.6046/gtzyyg.2014.03.11
%X 针对SAR图像数据集的特点，提出了一种基于像元级图像时间序列相似性的水体提取方法。其基本思想是：构建像元级SAR图像时间序列，选取动态时间归整（dynamictimewarping，DTW）算法作为时间序列相似度的度量方法，计算所有像元与标准水体像元时间序列的相似性；将水体边缘混合像元的DTW距离值设定为参考阈值，采用阈值法提取相似性较高的时间序列数据，其对应的像元即被识别为水体像元；最后利用每个像元的DTW距离值代替其后向散射值，采用8邻域搜索方法提高水体识别的精度。以2008年1-12月获取的25景分辨率为150m的ENVISATASAR图像进行水体像元提取试验，结果表明，该方法的完整率和正确率均较高，能够应用于大范围区域水体的提取与制图。
%K SAR
%K 像元级
%K 时间序列
%K 相似性
%K 动态时间归整（DTW）
%K 水体分布提取
%U http://www.gtzyyg.com/CN/abstract/abstract1770.shtml