%0 Journal Article
%T 航空遥感数据的贝叶斯网络分类
%A 戴芹
%A 马建文
%A 陈雪
%A 刘建明
%A 王尔和
%J 国土资源遥感
%P 34-36
%D 2005
%R 10.6046/gtzyyg.2005.01.08
%X 介绍了利用贝叶斯网络对航空遥感数据进行分类的算法和过程，认为贝叶斯网络具有以下优点：充分利用和综合了先验知识与样本信息；采用有向无环图（DAG）的方式描述了多特征数据间的相互关系；给出了联合概率表，并通过联合概率表给出了每个像元属于不同类别的概率。研究结果表明，贝叶斯网络可以为遥感数据分类提供一种新方法。
%K 航空遥感数据
%K 贝叶斯网络
%K 分类
%U http://www.gtzyyg.com/CN/abstract/abstract306.shtml