%0 Journal Article
%T 约束型贝叶斯网络在遥感图像解译中的应用方法研究
%A 陶建斌
%A 舒宁
%J 国土资源遥感
%P 91-96
%D 2009
%R 10.6046/gtzyyg.2009.02.19
%X 采用一种带有约束条件的贝叶斯网络来构造分类器，即特征节点被约束为类节点的子节点，子节点间允许有不同的连接关系，并将约束型贝叶斯网络的几种典型模型——NB、TAN、BAN用于遥感图像的解译中。通过评价结构的似然函数得到网络结构，综合特征节点和类别节点的拓扑和概率统计信息学习得到分类器。将这些模型用于多光谱和高光谱影像的分类，并就其性能进行探讨。
%K 贝叶斯网络
%K 结构学习
%K 结构似然函数
%K 遥感影像
%K 解译
%U http://www.gtzyyg.com/CN/abstract/abstract45.shtml