%0 Journal Article
%T 基于小波分析的组合随机模型及其在径流预测中的应用
%A 王文圣
%A 李跃清
%A 向红莲
%J 高原气象
%P 146-149
%D 2004
%X 提出了一种随机组合预测模型:利用Mallat算法对水文时间序列进行多尺度分解,得到对应尺度下的概貌(低频)分量和细节(高频)分量;分别对概貌分量和细节分量建立随机模型进行预测,预测结果的叠加即为原水文变量的预测。将该模型用于黄河三门峡站年径流预测中,并与传统预测模型进行了对比分析,结果表明,建立的组合模型充分利用了现有信息,预测精度高。
%K 小波分析
%K Mallat算法
%K 组合随机模型
%K 年径流预测
%U http://gyqx.westgis.ac.cn/CN/abstract/abstract4490.shtml