%0 Journal Article
%T 人工神经网络在西藏中短期温度预报中的应用
%A 马学款
%A 普布次仁
%A 唐叔乙
%A 林志强
%J 高原气象
%P 491-495
%D 2007
%X 根据2003年11月-2005年10月西藏自治区32个站点的气象资料,采用动态学习率BP算法的人工神经网络建模,在ECWMF、T213等模式数值预报产品释用基础上,进行1~7天逐日最高、最低温度模拟预测。模型业务试用结果表明,该神经网络模型具有较强的自适应学习和非线性映射能力,其预报结果能够满足实时预报的精度要求,对西藏中、短期极端温度的实时业务预报具有较好的参考价值。
%K 神经网络
%K BP算法
%K 最高温度
%K 最低温度
%K 数值预报产品释用
%U http://gyqx.westgis.ac.cn/CN/abstract/abstract4068.shtml