%0 Journal Article
%T 利用LM-BP神经网络估算西北地区太阳辐射
%A 李净
%A 王卫东
%A 张福存
%J 干旱区地理
%P 438-445
%D 2015
%X 气候、生态、水文等模型的应用需要空间连续分布的太阳辐射数据，由于地形等条件的制约，气象站点的分布有限，无法利用稀少的站点获得空间连续分布的辐射数据，而BP（Back-propagation）神经网络模型对太阳辐射具有很好的预测性，但以往的研究都是基于单个站点估算太阳辐射，而且BP神经网络模型存在收敛速度慢、学习时间长等问题，为解决BP算法存在的不足，采用LM（Levenberg-Marquardt）算法优化后的BP神经网络（简称LM-BP神经网络）结合DEM（DigitalElevationModel）数据估算西北地区128个气象站点2011年的太阳总辐射月均值，通过乌鲁木齐和银川两台站的实测数据进行验证，两台站的平均百分比误差分别为2.89%和3.24%，平均偏离误差分别为0.27MJ·m-2和0.61MJ·m-2，且拟合优度均>0.90。该模型各项误差指标较小，估算精度较高。最后将模型模拟出的辐射值，结合已有的24个辐射站点的实测值进行空间插值，得到西北地区2011年逐月太阳辐射精细化空间分布图。
%K LM-BP神经网络
%K 太阳辐射
%K 估算
%K 西北地区
%U http://alg.xjegi.com/CN/abstract/abstract8842.shtml