%0 Journal Article
%T 基于水文模型的蒸散发数据同化实验研究
%A 尹剑
%A 占车生
%A 顾洪亮
%A 王飞宇
%J 地球科学进展
%P 1075-1084
%D 2014
%R 10.11867/j.issn.1001-8166.2014.09.1075
%X 流域蒸散发定量估算一直是水科学领域的研究前沿,水文模型和遥感反演是当前估算区域蒸散发的常用手段。研究通过数据同化,集成水文模型和遥感模型的优势,耦合遥感蒸散发到水文模型中以实现多源数据下的蒸散发数据同化。选择北京市沙河流域为研究区,分布式时变增益水文模型作为模型算子,基于集合卡尔曼滤波同化算法,利用双层遥感模型模拟的蒸散发同化水文模型,并基于地面通量站观测的日蒸散发进行验证。结果表明,同化结果与观测数据相比平均绝对百分比误差较同化前减少,精度进一步提升,且当遥感观测输入频繁时精度改善明显。研究证明基于水文模型的蒸散发数据同化系统,是一种可实现输出精度更高和时序连续的区域蒸散发的新型模式。该成果将进一步丰富创新蒸散发估算的学科内容,为准确理解区域水循环规律提供科学依据。
%K 蒸散发
%K 遥感反演
%K 水文模型
%K 集合卡尔曼滤波
%K 数据同化
%U http://www.adearth.ac.cn/CN/abstract/abstract11292.shtml