%0 Journal Article
%T 基于遗传神经网络的克钦湖叶绿素反演研究
%A 朱子先
%A 臧淑英
%J 地球科学进展
%P 202-208
%D 2012
%R 10.11867/j.issn.1001-8166.2012.02.0202
%X ]叶绿素a浓度能够在一定程度上反映内陆湖泊水质情况。为实现对克钦湖水体叶绿素a浓度的监测，于2010年8月15日对克钦湖进行了现场光谱测量和同步采样。通过分析叶绿素a浓度和光谱数据之间的关系，建立基于反射比、人工神经网络和遗传神经网络的叶绿素a浓度估测模型。结果表明利用R700nm/R670nm反射比建立的模型估测精度为R2=0.67；人工神经网络模型的估测精度较高，R2=0.882；将遗传算法引入神经网络之后，模型的估测精度进一步提高，R2达到0.956，将模型预测的结果与克里格内插法相结合对研究区的叶绿素a空间分布情况进行定量估测，发现北湖的叶绿素a浓度明显高于南湖，有由北向南逐渐递减的趋势，这为今后利用高光谱数据对克钦湖叶绿素a浓度大面积遥感反演提供了研究基础。
%K 人工神经网络
%K 遗传算法
%K 克里格内插法
%K 高光谱
%K 叶绿素a
%U http://www.adearth.ac.cn/CN/abstract/abstract10241.shtml