%0 Journal Article
%T 基于机载成像光谱数据的宜兴市土地利用/土地覆盖分类方法对比研究
%A 张定祥
%A 刘顺喜
%A 尤淑撑
%A 周连芳
%J 地理科学
%P 193-198
%D 2004
%X 对宜兴市机载成像光谱数据辐进行射畸变纠正、几何精确纠正和辐射定标等预处理,获得高光谱反射率图像。利用相关系数、均方差、离散度等统计特征进行面向土地利用/土地覆盖目的的波段优选,采用高光谱像元提纯分析工具获得分类所需的终端单元,并利用终端单元进行了研究区土地利用/土地覆盖分类对比研究。研究发现最大似然法分类精度低,整体精度为84.89%,而二进制编码、神经网络分类和光谱角分类方法精度较高,整体精度分别为87.12%,88.75%,90.41%。这说明光谱角分类是最有效的高光谱影像土地利用/土地覆盖分类方法,文章研究采用的高光谱预处理以及波段选择方法是正确的。
%K 成像光谱数据
%K 分类对比
%K 土地利用/土地覆盖
%K 宜兴市
%U http://geoscien.neigae.ac.cn/CN/abstract/abstract9789.shtml