%0 Journal Article
%T 基于复杂网络聚类的最优选址模型
%A 戴技才
%A 宗会明
%J 地理科学
%P 143-149
%D 2013
%X 最优选址在社会经济活动中非常重要。传统的网络聚类分析以空间两点之间的直线度量距离,而不是以空间最短网络路径作为聚类条件,无法找到复杂网络的最优选址中心。基于最短路径的复杂网络聚类模型,探索复杂道路网络中的最优选址。模型通过迭代法获取近似最优解,二分邻域分割法逼近最优解分布区,应用邻域下降法达到最优选址点。实验结果表明本模型与穷举-Dijkstra算法相比,计算精度相当,计算速度提高了约23倍以上。模型以复杂网络聚类为基础推导,为复杂网络选址、聚类提供了一种新的理论与方法。
%K 选址
%K 网络聚类
%K 复杂网络
%K 最短路径
%K Dijkstra算法
%U http://geoscien.neigae.ac.cn/CN/abstract/abstract11403.shtml