%0 Journal Article
%T 基于T-S模糊神经网络模型的榆林市土壤风蚀危险度评价
%A 刘新颜
%A 曹晓仪
%A 董治宝
%J 地理科学
%P 741-747
%D 2013
%X 选择位于风沙过渡区的榆林市为研究区域,以GIS技术和T-S模糊神经网络为依托,从土壤风蚀影响因子及风蚀动力学机制出发构建区域土壤风蚀危险度模型。基于此模型,对榆林市土壤风蚀危险度空间分异特征进行了分析,结果表明T-S模糊神经网络模型可有效地揭示出区域土壤风蚀危险度与环境之间的映射关系,为土壤风蚀预测提供依据;风力、植被、气温、降水、地形等环境要素控制着土壤风蚀危险度空间分异格局;榆林市土壤风蚀危险度空间分异格局表现为危险度从西北向东南逐渐降低。
%K 榆林市
%K 土壤风蚀
%K T-S 模糊神经网络
%K 危险度评价
%U http://geoscien.neigae.ac.cn/CN/abstract/abstract11465.shtml