%0 Journal Article
%T 基于Hopfield神经网络的中国近40年气候要素时空变化分析
%A 张翀
%A 李晶
%A 任志远
%J 地理科学
%P 211-217
%D 2011
%X 利用1961~2000年中国大部分省区(香港、澳门、台湾、海南地区数据暂缺)194个气象站点逐日降水量、气温和相对湿度数据,通过克里格插值、Hopfield神经网络聚类以及方差分析,对中国气候变化的时空特征进行分析。分析结果表明中国以增温为主导趋势,其次是多雨趋势;东部地区出现变干趋势,而西部地区在逐渐增湿;对3种要素进行聚类分析,并利用方差分析检验差异性是否显著,最后分析了聚类结果变化趋势,结果与插值分析一致,说明克里格插值结果的可信性。表明在全球增温的驱动下,中国气候变化格局处于调整状态,湿润地区干旱化,干旱地区变得湿润。
%K 气候变化
%K 克里格插值
%K Hopfield神经网络
%K 方差分析
%K 中国
%U http://geoscien.neigae.ac.cn/CN/abstract/abstract9360.shtml