%0 Journal Article
%T 城市CO2排放结构与低碳水平测度——以京津沪渝为例
%A 张金萍
%A 秦耀辰
%A 张艳
%A 张丽君
%J 地理科学
%P 874-879
%D 2010
%X 在科学设计城市CO2排放、城市低碳水平数理模型基础上,结合BP神经网络法,综合考虑各种不确定因素的影响,通过1995~2008年京津沪渝4市CO2排放结构和低碳水平测度以及BP神经网络模型预测,可以发现4城市CO2排放量逐年递增,但存在较大差异;城市CO2排放量和发展态势取决于4城市CO2排放结构及变化;低碳水平测度结果表明4城市的经济增长仍然依赖于碳基能源消耗,但产业结构的优化升级对提高低碳水平的作用是显著的;基于BP神经网络法的短期预测比传统预测法更为合理和精确。
%K CO2排放结构
%K 城市低碳水平
%K BP神经网络
%K 碳基能源
%U http://geoscien.neigae.ac.cn/CN/abstract/abstract11154.shtml