%0 Journal Article
%T 淮河流域极端径流的时空变化规律及统计模拟
%A 杜鸿
%A 夏军
%A 曾思栋
%A 佘敦先
%A 张永勇
%A 严子奇
%J 地理学报
%P 398-409
%D 2012
%R 10.11821/xb201203011
%X 以淮河流域蚌埠闸以上20个水文站点1956-2010年日径流量观测数据资料为基础,采用游程检验、趋势检验和Mann-Kendall检验法分析年最大日径流量的变化规律。分别采用年最大值法(annualmaximum,AM)和超门限峰值法(peaksoverthreshold,POT)抽取径流序列样本,运用广义极值分布(generalizedextremevaluedistribution,GEV)和广义帕累托分布(generalizedParetodistribution,GPD)两种极值统计模型对规范化样本进行拟合,分析淮河流域极端径流的时空变化规律。研究表明1956-2010年,淮河流域蚌埠闸以上的研究站点中,10个站点的年最大日径流量有减少的趋势,另外10个站点有不显著的增加趋势。极端径流事件大多发生在20世纪60、70年代,且以汛期居多。淮河流域的极端径流主要来自淮河干流、淮南山区和伏牛山区。使用Kolmogorov-Smirnov(K-S)法检验发现,GEV和GPD分布分别能较好的拟合AM和POT序列。采用百分位阈值法、平均超出量函数图法和超定量洪峰法三种方法选取阈值,对于淮河流域的极端径流事件模拟而言,百分位阈值法较好。
%K 淮河流域
%K 极端径流
%K 极值分布
%K 阈值选取
%U http://www.geog.com.cn/CN/abstract/abstract21608.shtml