%0 Journal Article
%T 基于微粒群优化算法的空间优化决策
%A 杜国明
%A 陈晓翔
%A 黎夏
%J 地理学报
%P 1290-1298
%D 2006
%R 10.11821/xb200612006
%X 空间优化决策是GIS应用中复杂而又常见的问题。由于涉及到大量的组合，使用穷举法等方法难以找到最优的解决方案，因此需要运用新的理论方法来解决这类问题。微粒群优化算法是近年来新兴的一种优化技术，与GIS相结合可解决空间优化决策问题。首先，对微粒群优化算法和空间优化决策问题作了简单介绍;然后，基于人口密度、最短距离约束条件下，通过GIS技术，对微粒群优化算法用于空间优化决策的方法、实施过程作了详细阐述;接着，用4×4方格单元对PSO方法的正确性、有效性进行了验证;最后，以广州市芳村区为例，对该方法进行实例验证。通过实验，证明微粒群优化算法具有较好的收敛速度、较高的结果精度，是解决空间优化决策问题的一种有效方法。
%K 微粒群优化算法
%K GIS
%K 优化决策
%K 广州市
%U http://www.geog.com.cn/CN/abstract/abstract18764.shtml