%0 Journal Article
%T 地理学时空数据分析方法
%A 王劲峰
%A 葛咏
%A 李连发
%A 孟斌
%A 武继磊
%A 柏延臣
%A 杜世宏
%A 廖一兰
%A 胡茂桂
%A 徐成东
%J 地理学报
%P 1326-1345
%D 2014
%R 10.11821/dlxb201409007
%X 随着地理空间观测数据的多年积累,地球环境、社会和健康数据监测能力的增强,地理信息系统和计算机网络的发展,时空数据集大量生成,时空数据分析实践呈现快速增长.本文对此进行了分析和归纳,总结了时空数据分析的7类主要方法,包括时空数据可视化,目的是通过视觉启发假设和选择分析模型;空间统计指标的时序分析,反映空间格局随时间变化;时空变化指标,体现时空变化的综合统计量;时空格局和异常探测,揭示时空过程的不变和变化部分;时空插值,以获得未抽样点的数值;时空回归,建立因变量和解释变量之间的统计关系;时空过程建模,建立时空过程的机理数学模型;时空演化树,利用空间数据重建时空演化路径.通过简述这些方法的基本原理、输入输出、适用条件以及软件实现,为时空数据分析提供工具和方法手段.
%K 时空格局
%K 样本
%K 对象总体
%K 时空数据
%K 时空过程
%K 时空机理
%K 大数据
%U http://www.geog.com.cn/CN/abstract/abstract22013.shtml