%0 Journal Article
%T 一个大规模垃圾短信实时过滤系统
%A 黄文良
%A 李石坚
%A 刘菊新
%A 徐从富
%J 北京邮电大学学报
%P 33-37
%D 2008
%R 10.13190/jbupt.200803.33.283
%X 在分析现有短信监控系统不足的基础上，结合文本分类技术和行为识别技术，设计了一种垃圾短信监控和过滤系统.系统综合考虑短信发送行为特征、短信文本内容等特点，并采用实时分类和离线分类相结合的方法进行高效短信过滤.此外，还设计了一组基于反馈的自学习机制，使分类器具备增量式学习能力.与传统方法相比，本文方法在过滤效率和准确率两方面均获得大幅度提升.
%K 垃圾短信过滤
%K 统计学习
%K 文本分类
%U http://www.buptjournal.cn/CN/abstract/abstract540.shtml