%0 Journal Article
%T 基于可信列表的启发式流量检测模型
%A 王
%A 蛟
%A 周亚建
%A 杨义先
%J 北京邮电大学学报
%P 95-98
%D 2008
%R 10.13190/jbupt.200802.95.wangj
%X 在分析了现有流量检测技术不足的基础上提出了一种基于可信列表的启发式流量检测方法。该方法采用了“记忆”技术，通过将已识别的连接加入到一个可信列表中，并实时优化该列表，使得比较活跃的网络连接始终能够在列表中优先被检测到，从而加快流量检测速度，提高准确度。实验证明，该方法对加密流量的检测效果非常理想，相比于现有检测方法更具效率，识别率可达到95%以上。
%K 对等网络
%K 流量检测
%K 可信列表
%K 深度包检测
%U http://www.buptjournal.cn/CN/abstract/abstract524.shtml