%0 Journal Article
%T 元搜索引擎结果合成算法研究
%A <DIV>李红梅
%A 丁振国
%A 周水生
%A 周利华</DIV>
%J 北京邮电大学学报
%P 78-81
%D 2008
%R 10.13190/jbupt.200805.78.323
%X 提出了一种基于文本/位置分析和群决策的查询结果合成算法．在充分考虑搜索结果文本信息的基础之上，提出查询匹配度的概念，并对搜索结果的标题和短文摘进行相关度分析，通过将文本分析与规范化的搜索结果排序值相结合来计算文档的相关分值．在估计非相关文档的相关分值时，针对不同假设条件分别进行了讨论，并提出改进的影子文档算法．然后，采用基于群决策的合成方法对相关分值进行合并，实现搜索结果的一致性排序．实验结果表明采用该算法，搜索结果的相关性明显优于Round-robin、CombSum和CombMNZ3种合成算法．
%K 元搜索
%K 信息检索
%K 搜索结果合成
%K 文本分析
%U http://www.buptjournal.cn/CN/abstract/abstract796.shtml