%0 Journal Article
%T 基于支持向量机的视频关键帧语义提取
%A 曹建荣
%A 蔡安妮
%J 北京邮电大学学报
%P 123-126
%D 2006
%R 10.13190/jbupt.200602.123.caojr
%X 针对如何从视频关键帧中提取语义的问题，提出了一个使用多类支持向量机（SVM）对风光纪录片的关键帧进行分类来提取语义的方法.支持向量机利用从风光纪录片的关键帧中提取的彩色直方图和MPEG（活动图像专家组）7的边缘直方图特征对关键帧图像进行分类，从而得到关键帧的语义.对具有不同核函数的支持向量机的分类进行了研究，并对分类的结果进行了对比.结果显示，具有二项式（Polynomial）和RBF（radialbasisfunction）核函数的SVM，其分类准确度比其他的SVM约高3％.
%U http://www.buptjournal.cn/CN/abstract/abstract1711.shtml