%0 Journal Article
%T 运用语义集索引法实现英文文本分类
%A 吕琳
%A 刘玉树
%A 刘妍
%J 北京邮电大学学报
%P 18-21
%D 2006
%R 10.13190/jbupt.200602.18.lül
%X 克服当前文本分类法中基于词形匹配带来的局限性，基于WordNet语义词典和隐含语义索引(LSI)模型，提出了基于语义集索引的英文文本分类方法.该方法在分类初期首先利用WordNet构建语义词典库，利用单词的语义集代替单词作为文本特征向量的特征项；然后利用LSI模型进一步深入挖掘语义集概念间的深层联系，将语言知识和概念索引有效地融合到文本向量空间的表示中.针对NaiveBayes及简单向量距离文本分类法的实验结果显示，2种文本分类法的分类准确率均随着语义分析的深入逐步提高，充分表明了语义挖掘对文本分类的重要性和必要性。
%K 文本分类
%K 语义集索引
%K 隐含语义索引
%U http://www.buptjournal.cn/CN/abstract/abstract1737.shtml