%0 Journal Article
%T 旋转设备声学故障特征提取与优化方法
%A 陈斌
%A 阎兆立
%A 程晓斌
%J 北京邮电大学学报
%P 70-74
%D 2011
%R 10.13190/jbupt.201104.70.chenb
%X 针对旋转设备原始故障特征空间中存在的冗余特征问题，提出一种基于支持向量数据描述（SVDD）和遗传算法的故障特征优化方法.通过理论和实验分析构造了相对完备的设备声学故障特征空间；依据特征可分离性评价准则和SVDD识别率从原始故障样本数据集中提取出先验知识，指导种群的初始化；以类〖JP9〗内-〖JP〗类间距离判据和故障分类器的识别率评价种群中个体的适应度，在此基础上建立改进的遗传算法搜索最优故障特征子集.基于转子振动台所模拟的不平衡故障实验样本数据集，验证了该方法的有效性.
%K 故障诊断
%K 特征选取
%K 遗传算法
%K 支持向量数据描述
%U http://www.buptjournal.cn/CN/abstract/abstract1072.shtml