%0 Journal Article
%T 结合PCNN和局部维纳滤波的图像去噪
%A 宫霄霖
%A 毛瑞全
%J 北京邮电大学学报
%P 67-70
%D 2011
%R 10.13190/jbupt.201105.67.gongxl
%X 提出了一种基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的图像去噪算法，利用PCNN的同步脉冲特性对图像小波系数进行局部加窗修正，从而对信号方差进行更好地估计，以利用局部维纳滤波进行去噪.同时，根据各个像素间耦合特性的不同，提出了自适应连接系数，更好地反映了像素间的耦合关系，利于信号方差的估计.实验结果表明，该算法较维纳滤波和NeighShrink算法均有较高的峰值信噪比，视觉效果更好.
%K 脉冲耦合神经网络
%K 自适应连接系数
%K 图像去噪
%K 局部加窗
%K 噪声检测
%U http://www.buptjournal.cn/CN/abstract/abstract1125.shtml