%0 Journal Article
%T 面向SNS用户访问行为的Web缓存预测替换
%A 林荣恒
%A 章晖
%A 邹华
%J 北京邮电大学学报
%P 111-114
%D 2012
%R 10.13190/jbupt.201201.111.linrh
%X 为了提高web缓存性能，在已有缓存替换算法的基础上加入预测机制，提出了一种面向社交网站(SNS)用户访问行为特征的预测替换算法．通过研究SNS的用户行为模型，引入预测对象集，减小了替换风险，提高了缓存命中率．为了验证所提算法的性能，进行了大量仿真实验，结果表明，该算法在基于SNS使用行为的缓存方面，具有提高命中率的优越性．
%K 社交网站
%K web缓存
%K 中心性
%K 替换算法
%K 用户访问行为分析
%U http://www.buptjournal.cn/CN/abstract/abstract1214.shtml