%0 Journal Article
%T MB隐写分析算法
%A 董秀则
%A 张茹
%A 钮心忻
%J 北京邮电大学学报
%P 99-103
%D 2012
%R 10.13190/jbupt.201202.99.dongxz
%X 对图像的高阶统计量进行研究，首先利用离散余弦变换(DCT)域共生矩阵、空域边界梯度能量和空域图像子块的虚特征值分解等对基于模型（MB）隐写带来的变化进行描述，然后利用支持向量机(SVM)设计了MB隐写分析算法．实验结果表明，算法在保持低虚警率的同时具有较高的检出率．
%K MB隐写
%K 虚特征值分解
%K 支持向量机
%U http://www.buptjournal.cn/CN/abstract/abstract1243.shtml