%0 Journal Article
%T 基于量值的频繁闭项集层次聚类算法
%A 延皓
%A 张博
%A 刘芳
%A 雷振明
%J 北京邮电大学学报
%P 64-68
%D 2011
%R 10.13190/jbupt.201106.64.yanh
%X 提出了基于量值的频繁闭项集层次聚类算法CFIHCQ，并将其应用于Web使用挖掘。该算法首先通过用户Web访问数据获取频繁闭项集；其次，以频繁闭项集对簇进行初始化，并以打分的方式将用户指入唯一簇；再次按照簇标记生成自上而下的簇树结构，并使用用户访问向量分裂子簇；最后，对簇树进行剪枝。实验表明，该算法能够很好的预测用户Web访问行为；在海量用户数据情况下，可满足实时挖掘的需求；并能以树结构展示挖掘结果。
%U http://www.buptjournal.cn/CN/abstract/abstract1183.shtml