%0 Journal Article
%T AR图像的检测和分类方法
%A 龚婕
%A 杨士元
%J 北京邮电大学学报
%P 99-102
%D 2005
%R 10.13190/jbupt.200504.99.gongj
%X 从理论上分析了图像灰度共生矩阵和灰度共生矩阵的多个统计量.提出了一种基于灰度共生矩阵的C均值聚类算法，用于对合成孔径雷达（SAR）图像的分类.通过真实的SAR图像，在实验中分析了各统计量的性能.分析表明，熵、方差、对比度、差平均的性能较好.采用这几个统计量作为特征量进行分类，得到了较好的分类结果，很好地保持了类间距，同时使类内方差较小.
%K 灰度共生矩阵
%K 合成孔径雷达
%K 分类
%K C均值聚类
%U http://www.buptjournal.cn/CN/abstract/abstract1573.shtml