%0 Journal Article
%T 基于二维熵分量的K均值攻击效果评估
%A 戴方芳
%A 郑康锋
%A 胡影
%A 李忠献
%J 北京邮电大学学报
%P 71-75
%D 2014
%R 10.13190/j.jbupt.2014.01.016
%X 提出了一种利用二维熵分量的K均值攻击效果聚类评估方法.利用网络熵预处理攻击数据集，将效果数据映射到二维平面，并以二维熵分量作为聚类的输入，然后基于K均值算法建立聚类数据集与效果分类之间的关系，实现了对网络攻击效果结果集的明确划分，并提供快速有效的评估结果.仿真实验结果证明，该方法能高效正确地处理攻击数据，并以评估结果类图的形式提供直观的评估结果.
%K 效果评估
%K 聚类
%K 熵
%K K均值
%U http://www.buptjournal.cn/CN/abstract/abstract1833.shtml