%0 Journal Article
%T 基于神经网络的电力通信网风险评估方法
%A 亓峰
%A 李琪
%A 韩骞
%A 杜益
%A 邱雪松
%J 北京邮电大学学报
%P 90-93
%D 2014
%R 10.13190/j.jbupt.2014.01.020
%X 提出了一种基于神经网络的电力通信网风险评估算法——基于二分法的学习速率自适应BP（backpropagation）神经网络算法.该算法在网络训练过程中使用二分法调整学习速率，使得学习速率在训练过程中不断向最优化方向自动调整.仿真结果表明，收敛速度、误差精度和训练时间等算法性能得到了优化.
%K BP神经网络
%K 学习速率
%K 二分法
%K 电力通信网
%K 风险评估
%U http://www.buptjournal.cn/CN/abstract/abstract1838.shtml