%0 Journal Article
%T 一种新的PARAFAC模型拟合算法
%A 杜建和
%A 袁超伟
%A 韩曦
%J 北京邮电大学学报
%P 29-33
%D 2014
%R 10.13190/j.jbupt.2014.04.007
%X 为了提高二线性迭代最小二乘（BALS）算法拟合平行因子（PARAFAC）模型的速度，提出了一种新的PARAFAC模型拟合算法.该算法利用新迭代与旧迭代之间的增量值，来预测下一次迭代的初始值，对BALS中的每次迭代，为2个加载矩阵设置相应的松弛因子，并通过联合优化的方法求得最优松弛因子对，从而加速BALS的收敛速度.理论分析与仿真结果表明，与已有的BALS算法相比，所提算法在不牺牲性能的条件下，有效地提高了PARAFAC模型的拟合速度.
%K 二线性迭代最小二乘
%K 平行因子
%K 迭代
%K 松弛因子
%K 收敛
%U http://www.buptjournal.cn/CN/abstract/abstract1899.shtml