%0 Journal Article
%T 网络安全态势感知新方法
%A 谢丽霞
%A 王亚超
%J 北京邮电大学学报
%P 31-35
%D 2014
%R 10.13190/j.jbupt.2014.05.007
%X 针对网络安全态势感知问题,为了提高态势感知和预测过程的速度和精准度,提出一种基于神经网络的网络安全态势感知方法.首先利用网络安全态势评估的指标体系来表征整个网络的安全状态,然后提出一种基于逆向传播(BP)神经网络的网络安全态势评估方法.为解决态势要素与评估结果之间的不确定性及模糊性问题,提出一种基于RBF神经网络的网络安全态势预测方法,利用RBF神经网络找出网络态势值的非线性映射关系,采用自适应遗传算法对网络参数进行优化并感知网络安全态势,在真实网络环境下对提出的方法进行验证,实验结果证明该方法对网络安全态势感知是可行和有效的.
%K 态势感知
%K 评估
%K 预测
%K 神经网络
%U http://www.buptjournal.cn/CN/abstract/abstract1902.shtml